CURRENT WORK
進行中・要確認
処理状況を復元中...
SESSION ARCHIVE
HAMSTER
HAMSTER Firebase
台本・絵コンテ
画像生成ギャラリー
画像がありません
動画生成ギャラリー
動画がありません
Project Database
データベース
キャラクター・背景・物体などの基準画像とLoRAを登録し、生成指示からすぐに参照できます。
0 登録画像
0 登録LoRA
0 description生成中
Library
登録済み画像
0 images / 画像名とdescriptionは生成時の参照情報として使用されます。
画像が登録されていません
LoRA Library
登録済みLoRA
Anima選択時の画像生成指示から利用できます。
LoRAが登録されていません
ANNOTATION EDIT LAB
画像エディター
ジョブを復元中...
元画像PNG / JPEG / WebP、30MiB・25MPまで
元画像をドロップまたはクリックして選択
100%
ANGLE EDIT LAB
画像角度修正
カメラをつかんで動かし、向き、高さ、距離を調整します。
360° 水平角度
画像のみ 入力
30MiB 画像上限
REFERENCE SAMPLE
画像角度修正のbefore / after
ジョブを復元中...
被写体画像を選択
ここへドロップ、またはクリック
画像は回転せず、周囲のカメラ位置を指定します
正面 0°
背面 ±180°
左側
右側
SUBJECT
描写する視点
正面 / 目線
標準距離 · ズーム 5
TRANSPARENT PNG
背景透過
画像を1枚選び、主要な被写体を残して背景だけを透明にします。
1画像 PNG / JPEG / WebP
非同期 Workで復元
alpha 透明画素を検証
ジョブを復元中...
LAYER DECOMPOSITION
画像レイヤー化
1枚の画像を背景と重ね直せる透過PNG素材へ分解します。
1画像 PNG / JPEG
非同期 Workで復元
ZIP manifest同梱
ジョブを復元中...
TEXT TO AUDIO
音声生成
文章から自然な読み上げ音声を生成し、再生・ダウンロードできます。
3000文字 prompt
非同期 Workで復元
4形式 6 sample rates
ジョブを復元中...
RESTORATION LAB
高画質化
選択した処理方法に応じて、受付媒体・出力形式・制限値が変わります。
静止画/動画 処理方法別対応
非同期 高画質化ジョブ
Storage ギャラリー保存
ジョブを復元中...
SEPARATION LAB
音声分離
動画や音声から、楽器のstemまたは声 / BGM / SEを抽出します。
100MiB 入力上限
2 分離モデル
Work 再入場対応
ジョブを復元中...
STEM LISTENING SAMPLE
動画に合わせて、聞きたい音だけを選ぶ
DeepExtractV2のサンプルです。動画本体の音声は使わず、分離済みの4 stemだけを動画尺に合わせて再生します。vocals / drums / bass / otherを組み合わせて、必要な音だけを確認できます。
再生するstemを選んでください。
PSD Rewrite Tool
PSD書き換え
PDF・DOCX・TXT台本からセリフを整理し、PSDテンプレートとローカルPhotoshop実行用JSXを1つのZIPにまとめます。
35MB 台本上限
150MB PSD上限
ZIP ローカル実行
アップロード解析対応確認ZIP書き出し
1. 台本ファイルをアップロード
Google DocsはDOCX、TXT、PDFのいずれかで書き出してください。旧形式のDOCは非対応です。
2. PSDテンプレート
PSD内の全レイヤーを検出します。話者にはテキストレイヤーを割り当て、背景・下地は別設定で常時ONにできます。
3. 台本からセリフ一覧を作成
台本ファイルとPSDテンプレートを選択後、AIがセリフと話者を暫定抽出します。
台本ファイルとPSDテンプレートを選択してください。
4. 話者レイヤーと背景を設定
PSDテンプレートと台本解析後に、話者ごとのテキストレイヤーと常時ONにする背景レイヤーを設定できます。
5. セリフ一覧を確認・修正
解析後に一覧が表示されます。
| No. | 話者 | セリフ | PSDレイヤー | |
|---|---|---|---|---|
| 台本解析後、ここでセリフを編集できます。 | ||||
STYLE LoRA MAKER
Style LoRAメーカー
内容をそろえた2枚を比較し、その差分から画風を学習したLoRAを作成します。
1画像を選ぶ2画像別内容を書く3学習する
STEP 1 / PAIR
差分にする2枚をそろえる
人物、服、ポーズ、構図、背景配置をそろえ、線・塗り・質感など画風だけが違う2枚を使います。
STEP 2 / IMAGE CONTENT
2枚それぞれの内容を書く
各captionには対応画像の人物、服、ポーズ、構図を書きます。抽出したい画風、作家名、品質タグは入れないでください。
タグ候補を作成中です...
STEP 3 / OUTPUT
LoRA名と学習プリセット
stable 控えめstandard 推奨detailed 強め
2枚とそれぞれのcaptionを確認して学習を開始元画像LoRAから比較画像LoRAを差し引き、画風差分だけを抽出します。
COMPLETED
完成したLoRA
LEARNING HISTORY
学習履歴と進行状況
履歴を復元中...
ANIMA LoRA STUDIO
Anima LoRAメーカー
Anima用LoRAを素材画像から作成します。素材、タグ、設定を順に確認してからGPU学習を開始します。
5〜30枚 画像複数枚
Anima LoRA
非同期 GPU学習
SESSION HISTORY
制作履歴
履歴を復元中...
STEP 1
0 / 30枚
素材画像を準備
合計 0 B25MP / 長辺8192px以下
STEP 2
タグを作る・整える
LoRAの名前を決め、学習に使う画像ごとのタグを整えます。
BASIC
LoRAの基本情報
表示名を入力し、必要な場合だけ生成時にLoRAを呼び出すトリガーワードを設定します。
BULK EDIT
タグをまとめて作成・編集
画像からタグ候補を作るか、入力したタグをすべての画像へまとめて追加・削除できます。
画像から自動で作る
あと5枚追加すると、タグ候補を作成できます。
入力してまとめて編集
複数のタグはカンマで区切って入力します。
STEP 3
学習設定を確認
詳細設定
STEP 4
LoRA学習を開始
LoRAを学習しています。画像枚数や設定により時間がかかります。開始後は画面を離れてもWorkから復元できます。
STEP 5
完成LoRAを使う
LoRAが完成しました
ダウンロードした `.safetensors` をComfyUIの `models/loras` に配置し、LoRA Loaderから選択してください。
月次利用履歴
月ごとの利用量を、全体・自分・プロジェクト単位で確認します。
2026-06
| 日時 | ユーザー | 機能 | プロジェクト | 提供会社 / サービス | モデル | 利用量 | 推定コスト |
|---|